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Data Science e Analytics: como transformar dados brutos em ferramentas poderosas no ambiente corporativo 

Por: Claudio Avancini
26 de abril de 2024

O mercado de trabalho para Data Science & Analytics tem sido bastante promissor nos últimos anos e continua crescendo à medida que as empresas reconhecem a importância dos dados para a tomada de decisões estratégicas. No entanto, para se destacar nessa área, além do profissional possuir habilidades técnicas sólidas, ele também deve entender como aplicá-las para solucionar problemas reais de negócios. 

Leia mais: Data Science e Analytics: o potencial dos dados 

Aplicabilidade de Data Science e Analytics no ambiente corporativo 

A aplicação do Data Science e Analytics está remodelando o mercado corporativo, oferecendo oportunidades para as empresas que souberem aproveitar o potencial dos dados para impulsionar a inovação, a eficiência e o crescimento sustentável. 

Algumas das principais áreas corporativas em que a análise de dados está sendo usada são: 

Personalização de produtos e serviços: uso de dados para entender melhor as necessidades e preferências dos clientes, possibilitando a oferta de produtos e serviços personalizados que podem aumentar significativamente a satisfação do cliente e a fidelidade à marca. 

Otimização da cadeia de suprimentos: uso de dados logísticos para prever demandas, identificar gargalos na cadeia de suprimentos e otimizar o estoque, reduzindo custos e melhorando a eficiência operacional. 

Detecção e prevenção de fraudes: uso de técnicas de machine learning para analisar padrões de transações, ajudando a identificar e prevenir atividades fraudulentas, protegendo de perdas financeiras tanto a empresa quanto seus clientes. 

Desenvolvimento de produtos: uso de feedbacks de clientes e dados de mercado para orientar o desenvolvimento de novos produtos ou aprimorar os já existentes, garantindo que atendam as necessidades do mercado e as expectativas dos consumidores. 

Marketing e vendas: uso de dados para segmentar clientes de maneira mais eficaz, otimizar campanhas de marketing, prever tendências de vendas e avaliar de forma mais precisa o ROI (Retorno Sobre Investimento) de estratégias de marketing. 

Gestão de Recursos Humanos: uso de dados de satisfação e engajamento para prever necessidades de treinamento e melhorar a retenção de funcionários, além de otimizar processos de recrutamento e identificar talentos. 

Previsão de tendências e análise de mercado: uso de dados para prever tendências de mercado, avaliar a concorrência e entender mudanças no comportamento do consumidor, proporcionando uma adaptação rápida. 

Segundo pesquisa divulgada pela DataHackers, em 2023, as principais áreas com profissionais de dados foram: 

  • 37,2% – Computação, TI, Engenharia de Software 
  • 22,7% – Engenharia 
  • 15,4% – Economia, Administração, Contabilidade e Finanças 
  • 9,8% – Estatística, Matemática e Matemática Computacional 
  • 2,9% – Marketing, Publicidade, Comunicação e Jornalismo 
  • 2,7% – Física e Química 
  • 2,7% – Ciências Biológicas, Farmácia, Medicina e Área da Saúde 
  • 4,8% – Outras 

Leia mais: Como o Big Data está presente no mercado? 

Um profissional que vai além das habilidades técnicas  

Para se destacar na área de Data Science e Analytics em um ambiente corporativo é crucial uma profunda compreensão das necessidades do negócio, bem como a habilidade de traduzir análises complexas em insights claros e acionáveis. Além de demonstrar o valor dos seus dados, isso também facilita a tomada de decisões baseada neles. 

No entanto, o que realmente distingue os profissionais nesta área é o anseio pela descoberta e um compromisso com o aprendizado contínuo. O campo de Data Science está sempre evoluindo com desenvolvimento de novas ferramentas, técnicas e melhores práticas. Aqueles que estão sempre prontos para se adaptar e aprender se mantêm relevantes e impulsionam a inovação dentro de suas organizações. 

Pensando nisso, a POLI USP PRO oferece cursos de pós-graduação que unem teoria e prática, capacitando profissionais a dominar os conceitos e técnicas de Data Science e Analytics. Portanto, se você quer saber mais sobre a área, baixe gratuitamente nosso guia rápido “Insights sobre a carreira em Data Science e Analytics”. 

Se você busca aprimorar suas habilidades e se destacar neste campo em constante evolução, aproveite a oportunidade de se inscrever no MBA em Data Science e Analytics para Operações da POLI USP PRO e impulsionar sua carreira para o próximo nível! 

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