Aulas ao vivo e gravadas

Aulas semanais ao vivo, às terças-feiras*, das 19h às 23h

Após a aula ao vivo, o conteúdo fica gravado e pode ser assistido a qualquer momento durante o curso.

Além disso, algumas aulas podem ser realizadas simultaneamente com outras turmas em decorrência da similaridade de conteúdo e área de conhecimento.

*A transmissão ao vivo de algumas aulas específicas pode ser reagendada para outros dias da semana, com aviso prévio.

Frequência das aulas

A frequência é contabilizada pela realização das provas e deve ser igual ou superior a 75%.

Caso o aluno não possa acompanhar a transmissão ao vivo, não ficará com falta.

Carga horária e duração do curso: 360 horas/aula + 40 horas/aula trabalho de conclusão de curso

18 meses* de duração + Defesa do TCC

*O cronograma poderá ser estendido em até 3 meses devido a feriados nacionais e recessos.

Certificado USP

O MBA da POLI USP PRO é um curso de pós-graduação lato sensu, os alunos que finalizarem o curso com sucesso receberão um certificado USP de especialista.

 

Confira aqui

TCC

Todos os alunos concluem seus programas elaborando e apresentando publicamente seus TCCs no final do curso. Como as turmas são semestrais, existe a possiblidade de assistir as defesas todo semestre.

A apresentação deve ocorrer à distância por vídeo conferência.

O TCC é requisito obrigatório para a conclusão dos cursos de Especialização e MBAs.

.O que você irá aprender

Profissionais com habilidades de dados se destacam em um mercado que prioriza cada vez mais as tomadas de decisões estratégicas para melhorar a eficiência de seus processos.

O MBA em Data Science & Analytics para Operações é a oportunidade para aqueles que desejam se aprofundar no universo da análise de dados e aplicar os conhecimentos nas operações de seus negócios, com foco em resultados e otimização por meio da tecnologia.

 

Pré-requisito: para ingresso nos cursos da POLI USP PRO o candidato deve possuir diploma de curso superior. Não é necessário formação ou atuação anterior em alguma área específica.

imagem do curso Data Science & Analytics para Operações

Investimento total

Taxa de inscrição R$ 100 Matrícula R$ 790 17 parcelas de R$ 790
  • Pagamento via boleto ou cartão de crédito.
  • A matrícula é gerada automaticamente para 15 dias após a aprovação da sua
    inscrição e servirá para confirmação da sua matrícula.
  • Já as demais parcelas serão cobradas a partir do mês de início do curso.

Módulo Modelos

  • Decision Science
  • Modelagem de Dados
  • Projetos Ágeis
  • Cloud Computing
  • Data Mining
  • Big Data
  • Liderança
  • Project Valuation

Módulo Negócios

  • Machine Learning I
  • Machine Learning II
  • Risk Assessment
  • Empreendedorismo
  • Data Driven Decision Making
  • Data Visualization
  • Data Analysis and Wrangling
  • Plataformas Digitais

Módulo Operações e Tecnologia

  • Modelos Preditivos e Simulação
  • Inteligência Artificial
  • Data Engineering
  • Business Intelligence
  • Analytics
  • Tecnologia e Inovação
  • LGPD e Ética

Disciplinas Básicas

  • Python
  • Introdução à Gestão de Projetos
  • Estatística
  • Metodologia de Pesquisa: Qualitativa
  • Metodologia de Pesquisa: Quantitativa
Fazer download do programa completo

Seja relevante

A crescente digitalização de negócios e a multiplicação de dados em diversas áreas intensificou a demanda por profissionais altamente qualificados em Data Science e Analytics com aplicação em operações. Empresas que adotam como estratégia a utilização de Business Intelligence ganham velocidade e vantagem competitiva. Profissionais com habilidades avançadas em análise de dados se destacam em um mercado que prioriza a tomada de decisões estratégicas para melhorar a eficiência de suas operações. Nesse contexto, o MBA em Data Science & Analytics para Operações é uma oportunidade para aqueles que desejam se aprimorar para liderar equipes, implementar soluções baseadas em dados e impulsionar a inovação dentro de suas organizações.

Desenvolva habilidades

Com uma formação complementar e integrada, o MBA em Data Science & Analytics para Operações desenvolve competências em aquisição, tratamento e análise de dados em um contexto prático e aplicado em áreas como saúde, indústria, transporte, financeiro, comércio, dentre outros. Embora seja um curso com perfil técnico em uma abordagem centralizada em hard skills, o curso também aborda aspectos de soft skills sendo este um diferencial na sua abordagem. Assim, o aluno não discute somente a técnica pura do uso dos dados, mas sua aplicação imediata no contexto em que ela pode ser empregada: negócios e operações.

No fim do curso o profissional poderá :

  • Conhecer conceitos de Inteligência Artificial para resolução automática de problemas
  • Aplicar conceitos e técnicas estatísticas trabalhadas com Python
  • Entender a arquitetura computacional para uso de dados
  • Planejar e gerenciar projetos em organizações
  • Entender abordagens metodológicas (qualitativas) de pesquisa em Engenharia
  • Entender métodos quantitativos para a tomada de decisão
  • Conhecer e aplicar conceitos de Management Science, modelagem de dados, Projetos Ágeis e Data Mining
  • Desenvolver hard skills em Project Valuation
  • Conhecer ferramentas estatísticas avançadas para análise de dados de processos, banco de dados, linguagem de consultas, modelagem de agentes, objetos e dados
  • Entender padrões e aplicações de dados em contextos específicos
  • Entender como Big Data afeta a operação da empresa em sua relação com clientes, fornecedores e concorrentes, e aplicar modelos e ferramentas de tratamento e análise de dados para este contexto
  • Aplicar e gerenciar sistemas de comunicação em projetos
  • Conhecer funções financeiras para análise de viabilidade econômica de projetos
  • Identificar e utilizar técnicas de machine learning supervisionadas e não supervisionadas
  • Dominar os recursos que permitem projetar, desenvolver e implementar Sistemas de Apoio à decisão baseados em diversos ambientes computacionais
  • Entender e aplicar conceitos de Data Driven Decision Making, Data Analysis and Wrangling e Data Visualization
  • Aplicar habilidades e conhecimentos para montar uma empresa de alto potencial
  • Organizar, resumir e descrever aspectos importantes de um conjunto de características observadas ou comparar tais características entre dois ou mais conjuntos
  • Conhecer estruturas tecnológicas que suportam os novos processos produtivos e entender o uso de plataformas digitais
  • Conhecer sistemas de suporte à decisão e de medição de desempenho dos processos de negócios
  • Conhecer a aplicar conceitos de modelos preditivo a e simulação
  • Inserir-se em um contexto de tecnologia e inovação, ao dominar temas como o uso da tecnologia nos dados, Inteligência Artificial e Business Intelligence

A quem este curso se destina

Profissionais de planejamento e de operações (empresas privadas e entidades públicas), engenheiros, cientistas de computação, administradores de empresa, economistas, analistas de processos, profissionais do mercado financeiro, marketing, tecnologia e meio ambiente, especialistas em saúde pública, empreendedores e tecnólogos que queiram ter habilidades para aplicar Data Science e Analytics em negócios e operações, além de maximizar o potencial dos dados para impulsionar o crescimento e a eficiência em suas organizações.

Metodologia de ensino aplicável

A metodologia do curso está fundamentada na interação entre teoria e prática, com o objetivo de desenvolver nos alunos o pensamento crítico e habilitar a busca por soluções, tanto nas atividades atuais quanto futuras, construindo o conhecimento para encarar desafios ao longo da carreira profissional.

Provas Online / Flexibilidade

Depois de cada aula, os alunos devem realizar uma prova (também online), que fica disponível no sistema acadêmico por três semanas.

São 10 perguntas de múltipla escolha e três tentativas, sendo considerada a maior nota para compor a média final (que deve ser igual ou superior a 7).

Ao fim do curso, os alunos realizam as Provas Finais, que também são online e obrigatórias para a conclusão do MBA.

A data e o horário de realização das Provas Finais serão divulgados pela coordenação com a devida antecedência, bem como as instruções para sua realização. Cabe mencionar que as Provas Finais são compostas por duas provas e o aluno terá duas tentativas por prova para obtenção da nota igual ou maior a 7,0, sendo que para ser considerado aprovado nesta atividade, deverá obter média igual ou superior a 7,0.

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Pronto! Você já é aluno.

Confira aqui toda a documentação necessária para a inscrição.

Verifique quais documentos devem ser anexados na área do aluno de acordo com o seu perfil.

*DOCUMENTAÇÃO OBRIGATÓRIA PARA MATRÍCULA

Documentação

Qual a linguem utilizada?

Vamos explorar tanto Python como R.

É preciso ter conhecimento prévio?

Não é preciso, uma vez que a abordagem é para que seja proveitoso tanto aos que já conhecem como aos que ainda não conhecem da área.

Vou conseguir aplicar os conhecimentos em minha área?

Com toda certeza, a aplicabilidade dos conteúdos aprendidos em aula é possível ser em diversas áreas.

O curso fornece apostila?

Todo material (apresentação do professor em PDF, textos complementares, tabelas etc.) é disponibilizado no Sistema Acadêmico (“Login” no canto superior direito) antes do início da aula, e pode ser composto por leitura pré-aula, material de aula e leitura pós-aula.

O material didático disponibilizado varia de acordo com o professor que irá ministrar a aula. Há professores que indicam livros, artigos, filmes e outros conteúdos que estão disponíveis na internet e na Biblioteca Virtual POLI USP PRO.

Para mais dúvidas sobre a POLI USP PRO acesse nossa FAQ

Coordenadores

Daniel de Oliveira Mota

Daniel de Oliveira Mota

Marcelo Schneck de Paula Pessôa

Marcelo Schneck de Paula Pessôa

MBA em Data Science & Analytics para Operações

18x de R$ 790,00

Taxa de inscrição:   R$ 100

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queroinfos@poliusppro.com +55 (11) 4200-0104 +55 (11) 4200-0104