Aulas ao vivo e gravadas

Aulas às terças-feiras*, das 19h às 23h.

As aulas permanecem gravadas e disponíveis para os alunos até o fim do curso.

Além disso, algumas aulas também podem ser realizadas simultaneamente com outras turmas em decorrência da similaridade de conteúdo e área de conhecimento.

*A transmissão ao vivo de algumas aulas específicas pode ser reagendada para outros dias da semana, com aviso prévio.

Frequência

A frequência dos alunos é contabilizada pela realização das provas e deve ser igual ou superior a 75%.

Duração do curso: 18 meses (*360 horas/aula + 40 horas/aula trabalho de conclusão de curso)

Certificado USP

Os alunos que finalizarem o curso com sucesso receberão um certificado USP de especialista.

 

Confira aqui

TCC

A cada semestre, todos os alunos concluem seus programas elaborando e apresentando publicamente seus TCCs.

A apresentação pode ser realizada no formato presencial em São Paulo (SP) ou remota.

O TCC é requisito obrigatório para a conclusão dos cursos de Especialização e MBAs.

.O que você irá aprender

Profissionais com habilidades de dados se destacam em um mercado que prioriza cada vez mais as tomadas de decisões estratégicas para melhorar a eficiência de seus processos.

O MBA em Data Science & Analytics para Operações é a oportunidade para aqueles que desejam se aprofundar no universo da análise de dados e aplicar os conhecimentos nas operações de seus negócios, com foco em resultados e otimização por meio da tecnologia.

 

Pré-requisito: para ingresso nos cursos da POLI USP PRO o candidato deve possuir diploma de curso superior. Não é necessário formação ou atuação anterior em alguma área específica.

imagem do curso Data Science & Analytics para Operações

Investimento total

Taxa de inscrição R$ 100 Matrícula R$ 790 17 parcelas de R$ 790
  • Pagamento via boleto ou cartão de crédito.
  • A matrícula é gerada automaticamente para 15 dias após a aprovação da sua
    inscrição e servirá para confirmação da sua matrícula.
  • Já as demais parcelas serão cobradas a partir do mês de início do curso.

Módulo Modelos

  • Decision Science
  • Modelagem de Dados
  • Projetos Ágeis
  • Data Mining
  • Cloud Computing
  • Big Data
  • Liderança
  • Project valuation

Módulo Negócio

  • Machine Learning
  • DataDriven Decision Based
  • Risk Assessment
  • Empreendedorismo
  • Data Analysis and Wrangling
  • Data Visualization
  • Plataformas Digitais

Módulo Operações e Tecnologia

  • Modelos Preditivos e Simulação
  • Tecnologia nos dados
  • Inteligência Artificial
  • Business Intelligence
  • Tecnologia e Inovação
  • LGPD e Ética
  • Analytics

Disciplinas Básicas

  • Python
  • Estatística
  • Introdução à Gestão de Projetos

Metodologia de pesquisa

  • Metodologia de Pesquisa: Qualitativa
  • Metodologia de Pesquisa: Quantitativa
Fazer download do programa completo

Seja relevante

A crescente digitalização de negócios e a multiplicação de dados em diversas áreas intensificou a demanda por profissionais altamente qualificados em Data Science e Analytics com aplicação em operações. Empresas que adotam como estratégia a utilização de Business Intelligence ganham velocidade e vantagem competitiva. Profissionais com habilidades avançadas em análise de dados se destacam em um mercado que prioriza a tomada de decisões estratégicas para melhorar a eficiência de suas operações. Nesse contexto, o MBA Data Science & Analytics para Operações é uma oportunidade para aqueles que desejam se aprimorar para liderar equipes, implementar soluções baseadas em dados e impulsionar a inovação dentro de suas organizações.

Desenvolva habilidades

Com uma formação complementar e integrada, o MBA Data Science & Analytics para Operações desenvolve competências em aquisição, tratamento e análise de dados em um contexto prático e aplicado em áreas como saúde, indústria, transporte, financeiro, comércio, dentre outros. Embora seja um curso com perfil técnico em uma abordagem centralizada em hard skills, o curso também aborda aspectos de soft skills sendo este um diferencial na sua abordagem. Assim, o aluno não discute somente a técnica pura do uso dos dados, mas sua aplicação imediata no contexto em que ela pode ser empregada: negócios e operações.

No fim do curso o profissional poderá :

  • Conhecer conceitos de Inteligência Artificial para resolução automática de problemas
  • Aplicar conceitos e técnicas estatísticas trabalhadas com Python
  • Entender a arquitetura computacional para uso de dados
  • Planejar e gerenciar projetos em organizações
  • Entender abordagens metodológicas (qualitativas) de pesquisa em Engenharia
  • Entender métodos quantitativos para a tomada de decisão
  • Conhecer e aplicar conceitos de Management Science, modelagem de dados, Projetos Ágeis e DataMining
  • Desenvolver hard skills em Project Valuation
  • Conhecer ferramentas estatísticas avançadas para análise de dados de processos, banco de dados, linguagem de consultas, modelagem de agentes, objetos e dados
  • Entender padrões e aplicações de dados em contextos específicos
  • Entender como Big Data afeta a operação da empresa em sua relação com clientes, fornecedores e concorrentes, e aplicar modelos e ferramentas de tratamento e análise de dados para este contexto
  • Aplicar e gerenciar sistemas de comunicação em projetos
  • Conhecer funções financeiras para análise de viabilidade econômica de projetos
  • Identificar e utilizar técnicas de machine learning supervisionadas e não supervisionadas
  • Dominar os recursos que permitem projetar, desenvolver e implementar Sistemas de Apoio à decisão baseados em diversos ambientes computacionais
  • Entender e aplicar conceitos de DataDriven Decision Based, Data Analysis and Wrangling e Data Visualization
  • Aplicar habilidades e conhecimentos para montar uma empresa de alto potencial
  • Organizar, resumir e descrever aspectos importantes de um conjunto de características observadas ou comparar tais características entre dois ou mais conjuntos
  • Conhecer estruturas tecnológicas que suportam os novos processos produtivos e entender o uso de plataformas digitais
  • Conhecer sistemas de suporte à decisão e de medição de desempenho dos processos de negócios
  • Conhecer a aplicar conceitos de modelos preditivo a e simulação
  • Inserir-se em um contexto de tecnologia e inovação, ao dominar temas como o uso da tecnologia nos dados, Inteligência Artificial e Business Intelligence

A quem este curso se destina

Profissionais de planejamento e de operações (empresas privadas e entidades públicas), engenheiros, cientistas de computação, administradores de empresa, economistas, analistas de processos, profissionais do mercado financeiro, marketing, tecnologia e meio ambiente, especialistas em saúde pública, empreendedores e tecnólogos que queiram ter habilidades para aplicar Data Science e Analytics em negócios e operações, além de maximizar o potencial dos dados para impulsionar o crescimento e a eficiência em suas organizações.

Metodologia de ensino aplicável

A metodologia do curso está fundamentada na interação entre teoria e prática, com o objetivo de desenvolver nos alunos o pensamento crítico e habilitar a busca por soluções, tanto nas atividades atuais quanto futuras, construindo o conhecimento para encarar desafios ao longo da carreira profissional.

Depois de cada aula, os alunos devem realizar uma prova (também online), que fica disponível no Sistema Acadêmico por três semanas. São 10 perguntas de múltipla escolha e três tentativas, sendo considerada a maior nota para compor a média final (que deve ser igual ou superior a 7).

Ao fim do curso, os alunos realizam as Provas Finais, que também são online e obrigatórias para a conclusão do MBA. A data e o horário de realização das Provas Finais serão divulgados pela coordenação com a devida antecedência, bem como as instruções para sua realização. Cabe mencionar que as Provas Finais são compostas por duas provas e o aluno terá duas tentativas por prova para obtenção da nota igual ou maior a 7,0, sendo que para ser considerado aprovado nesta atividade, deverá obter média igual ou superior a 7,0.

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Pronto! Você já é aluno.

Confira aqui toda a documentação necessária para a inscrição.

Verifique quais documentos devem ser anexados na área do aluno de acordo com o seu perfil.

*DOCUMENTAÇÃO OBRIGATÓRIA PARA MATRÍCULA

Documentação

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Coordenadores

Daniel de Oliveira Mota

Daniel de Oliveira Mota

Marcelo Schneck de Paula Pessôa

Marcelo Schneck de Paula Pessôa

MBA em Data Science & Analytics para Operações

18x de R$ 790,00

Taxa de inscrição:   R$ 100

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