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Big Data e Engenharia: é possível essa conexão? 

Por: Monique Gremes
29 de setembro de 2023

O termo “Big Data” tem sido discutido e destacado nos mais diversos setores da indústria nos últimos anos. A capacidade de coletar e analisar grandes volumes de dados complexos tem transformado o modo como empresas tomam decisões mais estratégicas baseadas nessas informações. 

Entretanto, é comum questionar se é possível utilizar essa revolução dos dados na Engenharia. Para responder a essa pergunta, convidamos Renato Moraes, professor do MBA em Data Science & Analytics para Operações da POLI USP PRO, que mostra se é possível a conexão entre Big Data e Engenharia. 

O que é Big Data? 

Antes de saber, de fato, se é possível essa relação, é necessário entender o que é Big Data e qual a importância para os dias de hoje. O termo “Big Data” refere-se ao processo de coletar, armazenar e analisar imensos volumes de dados mais complexos, de diferentes fontes e formatos. 

Os dados podem incluir variadas informações que possuem o intuito de solucionar problemas, identificar tendências e padrões e até mesmo proporcionar insights valiosos para orientar melhores tomadas de decisões. 

Além disso, muitas corporações utilizam as análises de Big Data para otimizar operações, melhorar a experiência dos clientes, desenvolver novos produtos e muito mais, isso porque os dados obtidos possuem grande relevância e são levados em consideração para realizar melhorias estratégicas. 

Leia mais: Como o Big Data está presente no mercado?

Conexão entre Big Data e Engenharia 

O Big Data está sendo uma aplicação-chave para as mais diversas áreas e setores, e isso abrange também a Engenharia. De acordo com o professor, “as aplicações de BD na Engenharia são incontáveis. Elas poderiam ser classificadas em dois grupos: no desenvolvimento de artefatos e na operação dos sistemas de produção”. 

“O projeto de um produto – bem ou serviço – é feito com base em informações sobre o usuário e o contexto de uso/consumo desse produto. Nem sempre essas informações são manifestas e precisam ser inferidas. O cliente diz que deseja um produto que seja fácil de usar e que seja seguro, mas não diz o que isso significa e como esses atributos se transformam em especificações técnicas de produto”, afirma Moraes. 

Além disso, o professor completa dizendo: “o engenheiro de produto deve definir o que significa ‘facilidade de operação’ e quais aspectos objetivos do produto afetam esse atributo”. 

Já no que diz respeito à operação dos sistemas de produção, segundo Moraes, “é possível, por exemplo, acompanhar e avaliar a operação de equipamentos para determinar a necessidade de manutenção”. 

Para exemplificar essa situação, o especialista nos traz o seguinte raciocínio: “poderíamos monitorar o consumo de energia, a vibração e o ruído de um equipamento para determinar sua necessidade de manutenção. Também poderíamos acompanhar as características físicas dos itens processados pelo equipamento para determinar se há um problema de qualidade de processamento e necessidade de reajustar o equipamento”. 

“Ao invés de inspecionar um lote de peças para avaliar o processo, inspecionaríamos todas as peças processadas, desde que não seja com um processo destrutivo para avaliar o processo produtivo. As possibilidades de aplicação são muitas!”, diz o professor. 

A conexão entre Big Data e Engenharia tem relação no desenvolvimento de artefatos e operação dos sistemas de produção.

Desafios da Big Data na Engenharia 

Embora a conexão entre Big Data e a Engenharia traga diversos benefícios e oportunidades para empresas, há alguns desafios que precisam ser vencidos. Um dos principais é o gerenciamento de grandes volumes de dados, algo que requer uma infraestrutura de armazenamento e processamento específica e robusta. 

Além disso, por falarmos de dados, as questões éticas entram em cena. Por isso, é preciso que empresas atestem a segurança e privacidade das informações coletadas, garantindo também o uso responsável desses dados. 

Especialize-se no assunto! 

O Big Data está, cada vez mais, transformando o modo como melhoramos as decisões estratégicas na Engenharia, tanto ligadas ao desenvolvimento de artefatos quanto na operação dos sistemas de produção, impulsionando a inovação e moldando um novo mundo ao nosso redor. 

Para ficar por dentro de todas as mudanças relacionadas a esse tema, é imprescindível se atualizar e buscar conhecimento aprofundado. Por isso, o MBA em Data Science & Analytics para Operações da POLI USP PRO é ideal para profissionais que queiram se especializar no assunto por meio de um curso certificado pela USP! Saiba mais sobre o curso e inscreva-se agora mesmo

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