A inteligência artificial (IA) tem se destacado como uma das tecnologias mais revolucionárias no ambiente empresarial. Desde a sua concepção na década de 1950, a IA evoluiu exponencialmente, sendo hoje um fator essencial para a inovação e a produtividade. Neste artigo, exploramos as principais aplicações da Inteligência Artificial nos negócios, com base na apresentação do professor Marcelo Duduchi, especialista em automação industrial e sistemas produtivos, em 24 de outubro, durante o Enegep 2024, que teve o patrocínio da POLI USP PRO. Ele destacou as principais aplicações da IA nos negócios e ofereceu uma visão provocativa sobre o futuro dessa tecnologia.
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Evolução da computação e da Inteligência Artificial
Em sua apresentação, Duduchi destacou como a evolução da computação foi essencial para o desenvolvimento da IA. Desde a organização de conhecimentos por enciclopédias até a chegada dos computadores modernos, ele observou que estamos “cercados por sistemas ubíquos”, ou seja, a IA se tornou onipresente e crucial para diversos setores da economia.
A inteligência artificial, que teve suas primeiras definições em 1956, evoluiu significativamente para se tornar uma ferramenta que simula comportamentos humanos e automatiza processos em diferentes áreas, como indústria, agricultura, finanças, comércio, medicina e segurança.

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Principais aplicações da Inteligência Artificial nos negócios
As aplicações da IA em diferentes setores são vastas e variadas, permitindo avanços que antes pareciam distantes. Duduchi destacou quatro áreas principais em que a IA está transformando os negócios:
1. Gestão comercial
A IA é utilizada para identificar clientes e melhorar o relacionamento com eles, sendo capaz de segmentar o público-alvo com precisão. Entre as aplicações mais comuns estão:
- Segmentação de campanhas de marketing;
- Personalização da experiência do cliente por meio de sistemas de recomendação;
- Análise de sentimentos para entender a percepção da marca e melhorar o atendimento ao cliente, utilizando chatbots para triagem de dúvidas e suporte técnico.
Como observou Duduchi: “Hoje, estamos todos conversando com máquinas. Os chatbots fazem parte da nossa rotina e têm transformado o atendimento ao cliente de forma irreversível.”
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2. Gestão de riscos
Na gestão de riscos, a IA é crucial para a detecção de fraudes e a mitigação de ataques cibernéticos. Aplicações incluem:
- Detecção de fraudes financeiras;
- Prevenção de ataques e acessos indevidos;
- Análise de contratos, permitindo identificar cláusulas críticas ou datas de risco;
- Análise de mensagens escritas, prevenindo golpes e fraudes contábeis.
3. Gestão de pessoas
A IA também desempenha um papel importante na área de recursos humanos, facilitando o recrutamento e o desenvolvimento de colaboradores:
- Análise de currículos por meio de processamento de linguagem natural para identificar as melhores candidaturas;
- Entrevistas virtuais com candidatos, otimizando o processo seletivo;
- Chats de apoio a colaboradores, permitindo aos novos funcionários tirarem dúvidas sem a pressão de um supervisor imediato.
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4. Gestão administrativa
A IA está automatizando processos decisórios complexos e ajudando empresas a prever demandas de produtos e serviços, além de identificar padrões de consumo. A IA generativa, por exemplo, permite a criação de textos, imagens e vídeos, sendo utilizada em processos criativos. Como afirmou Duduchi: “Estamos usando IA para gerar insights e acelerar a produtividade em áreas críticas dos negócios.”
IA Generativa e seus cuidados
Uma das grandes tendências atuais é a IA generativa, que já está sendo amplamente utilizada nos negócios. No entanto, Duduchi alerta para os cuidados necessários ao usar essa tecnologia. “Não confie cegamente nas respostas da IA e evite colocar informações sensíveis nesses sistemas”, diz ele, referindo-se a possíveis “alucinações” que podem gerar respostas incorretas.
Ele também enfatiza a importância de interagir de forma mais inteligente com a IA: “Defina uma personalidade e um contexto para a IA, e use-a de forma interativa para obter os melhores resultados.”
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O futuro da Inteligência Artificial nos negócios
Ao final de sua apresentação, Duduchi levantou uma questão provocativa: Qual é o próximo passo da inteligência artificial? Embora as previsões para o futuro da IA sejam desafiadoras, ele acredita que os avanços continuarão a surpreender. A adoção da IA nos negócios está longe de atingir seu potencial máximo, mas já oferece um vasto campo de possibilidades.
Em resumo, as empresas que aproveitarem as aplicações da IA de forma estratégica e cuidadosa estarão mais bem posicionadas para inovar e liderar seus mercados.
Os MBAs da POLI USP PRO preparam os profissionais para enfrentarem os desafios da transformação digital, proporcionando conhecimentos práticos em áreas como IA, automação e análise de dados, além de estratégias inovadoras de gestão. Saiba mais e posicione-se na vanguarda da inovação empresarial.
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